Um avançado modelo de inteligência artificial (IA) foi desenvolvido para identificar com maior precisão o momento em que um acidente vascular cerebral (AVC) ocorreu, oferecendo suporte crucial aos médicos na escolha do tratamento adequado.
Desenvolvido por pesquisadores do Imperial College London, da Technical University of Munich e da Edinburgh University — Reino Unido, Alemanha e Escócia —, o software se destaca por determinar o momento de início do AVC e avaliar se os danos causados podem ser revertidos. Essas etapas representam grandes desafios no atendimento a pacientes que sofreram derrames.
De acordo com o estudo, o novo software é duas vezes mais preciso que o método atual, que depende da interpretação visual de um profissional sobre o quão escura é a área afetada em tomografias computadorizadas do cérebro.
Como o software funciona?
O algoritmo de IA foi treinado com 800 exames cerebrais de pacientes cujo tempo de AVC era conhecido. Ele é capaz de extrair automaticamente áreas relevantes dos exames, analisar as lesões identificadas e estimar o tempo de início do derrame. O software demonstrou ser duas vezes mais preciso do que o método tradicional.
Essa precisão superior ocorre porque o algoritmo utiliza recursos adicionais, como a textura da lesão e variações dentro do tecido cerebral, tanto na área lesionada quanto no fundo. Além de estimar o tempo cronológico do AVC, a IA também avalia a “idade biológica” das lesões, indicando se elas são potencialmente reversíveis.
